通过绩效系统建设，打通财政与预算部门的数据以及社会公众数据，形成绩效管理大数据体系，成为全面实施绩效管理的重要路径。
当前，各级政府部门之间信息不共享、信息孤岛等现象严重影响了预算绩效管理的深入。因此，如何通过绩效系统建设，打通财政与预算部门的数据以及社会公众数据，形成绩效管理大数据体系，并构建科学的决策分析模型，提高政府决策的科学性，成为全面实施绩效管理的重要路径。
绩效大数据与全面实施绩效管理
2015年6月17日，李克强总理主持召开国务院常务会议指出，“运用大数据，加强对市场主体的服务和监管，这是转变政府职能的重要手段。”“是推进建设透明政府、阳光政府的内在要求。”
《促进大数据发展行动纲要》（简称《纲要》）明确了行动计划中部分任务的完成时间：2017年底前，跨部门数据资源共享共用格局基本形成；到2018年，开展政府和社会合作开发利用大数据试点，中央层面构建形成统一的互联网政务数据服务平台，跨部门共享校核的国家人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理基础信息库等国家基础信息资源体系基本建成；2018年底前建成国家政府数据统一开放平台等；2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据库向社会开放。
随着政府大数据的不断推进，数据如何为决策服务，成为政府治理改革的重要内容和实现路径。而在海量的数据中，如何进行数据清洗和数据建模，是大数据为决策服务的难点。政府治理的本质是不断地改进绩效，让政府更高效、透明、节约，让人民对政府更满意。这些都是绩效管理的基本思想，也是政府治理的核心，是推进全面实施绩效管理的根本路径。
绩效指标和决策分析模型成为大数据建设核心
绩效指标打通了财政和部门业务的关联，通过部门整体评价指标体系和项目绩效指标体系的建立，有效地解决政府职能与预算编制和执行科学化的问题。预算也是政府履职的逻辑起点，没有科学的预算，政府的行为就会失去方向和控制。指标不仅是评价的根据，更体现了政府管理的价值导向。因此，绩效大数据以指标体系为核心，建立分类的绩效评价指标库；并依托指标库实现财政信息系统、业务部门信息系统和第三方绩效管理服务平台的数据交换，并整合相关社会经济发展的数据，从而建立以绩效信息为基础的行业部门数据库；通过数据积累，进一步制订面向不同地区、各种类型指标的评价标准，建立评价标准库，引导财政科学管理；在指标和标准的基础上，构建政府决策模型，比较政府行为和履职的绩效差异，从而为科学预算管理服务，并推进政府治理现代化。
同时，在绩效评价指标设计时，要结合部门中长期规划以及项目库建设，将绩效评价指标与中长期财政规划目标以及项目库建设相结合。一方面，可以增加指标的适应性；另一方面，发挥指标为管理服务的作用。绩效评价指标将成为检视中期目标实现程度以及项目管理的重要依据。因此，绩效大数据建设不仅仅是当下的及时数据，还有未来数据和历史数据，既有预算、财务数据，也有项目管理数据。关联这些数据的核心仍是绩效指标。
在具体的建设绩效大数据过程中，除了预算和业务数据外，仍需要方方面面的支持数据，建立配套的绩效管理辅助数据库，如社会经济发展数据库、专家库、第三方机构库、文献库、绩效分析、案例库等，与绩效管理信息有机结合，并充分利用各种资源辅助科学管理及决策，全面服务于绩效管理。
决策大数据建设思路和应用探索
首先，打通财政、部门和外部的政府绩效大数据采集体系。
以财政已经建立的预算绩效管理信息系统为基础，打通财政部门和预算部门单位的绩效大数据采集来源构架，以绩效指标体系和要素化信息采集统一绩效数据的标准；实现横向和纵向数据互联共享。同时，建立第三方绩效管理服务平台，提供专家、第三方中介参与政府绩效管理的媒介，并将平台管理的绩效数据的标准进行统一。
其次，构建基于绩效指标和项目管理要素的标准化数据管理体系。
在完成财政、部门和第三方绩效管理信息系统及平台的建设的基础上，将财政预算绩效管理信息系统、部门项目库绩效管理信息系统、第三方绩效管理服务平台的数据内容，按照以绩效指标和项目管理要素为基础的方式进行实时或非实时的智能采集，形成政府绩效大数据中心。同时，将已有的政务（系统）数据和外部的互联网数据、物联网数据、社会统计数据、企业信息数据等纳入绩效大数据中心的采集范围，按照需要和数据标准进行采集。
当前在开展绩效管理的过程中，最宝贵的资源是绩效评价指标体系和项目管理要素的采集，因为建设大数据的核心是数据清洗。目前需要构建各部门各行业从履职目标到活动到项目的绩效评价指标体系，并跟项目管理建立关联，构建全面科学的绩效指标体系，从而为大数据建设奠定基础，也是大数据应用的核心。
再其次，构建为绩效决策服务的数据分析体系。
对进入平台且初步处理后的数据进行管理和分析，形成可投入应用的数据。对图像或影音进行识别和信息提取，与已有数据形成可检索数据，并通过算法实现所有数据、特别是非结构化数据的数据检索；按照场景建立标签，对相关数据进行关联管理，对关键数据建立模型进行进一步处理或聚类，实现数据融合；通过工具实现数据质量情况的改善和数据的安全控制，并不断对新旧数据进行监测与评价，保障数据的质量和安全。
最后，着力构建绩效大数据分析应用系统。
通过数据建模等方式，以大数据作为支撑，对预算编制、政策和预算执行、项目过程管理和评估等环节的结构性问题、比较性问题作出分析，以绩效导向分析其中差异与合理性，通过数据可视化分析、政策执行监控预警、应用场景决策辅助、应用场景模拟评价、绩效专家服务系统、公共服务支出与评价标准、地区及行业综合指数、报告等一系列模型和智能辅助支持系统，为领导决策提供便捷、有力帮助，并通过平台的拓展与接口，实现绩效管理的不断丰富和深化。
决策科学化是政府治理现代化的核心。在政府大数据建设的过程中，如何与预算绩效管理有机地结合起来，科学构建政府决策大数据实现路径，通过立法加强数据开放和数据标准，通过指标和标准，打通财政和业务数据，建设适应政府治理改革需要的各种决策分析模型，应用人工智能等技术手段，提高当下管理水平，并为未来管理提供预测，推进全面实施绩效管理。
(作者系上海财经大教授)